천재 (2024-05-22) 신뢰도 및 평균 추출   표 3 1차 및 2차 요인 모델에 대한 표준화된 회귀 가중치(SRW), 신뢰도 및 평균 추출 분산(AEV)( N 브라질 = 1019, N 포르투갈 = 842) 풀 사이즈 테이블 ALQ에 대한 불변성 테스트 1차 및 2차 요인 모델에 대한 불변성 분석 결과는 표 4 에 나와 있습니다. 구성 분산(모델 1)을 메트릭 불변(모델 2), 스칼라 불변(모델 3) 및 전체 고유성 측정 불변(모델 4; Arbuckle, 2013 ; Byrne, 2009 ; Marôco, 2010 )의 세 가지 제한된 모델과 비교했습니다. 먼저, 각 그룹에 대해 개별적으로 CFA 모델을 실행하여 구성 불변성(자유 모델, 제약 없음)을 테스트했습니다. 둘째, 요인 로딩(측정 가중치)을 제한하여 메트릭 불변성, 측정 가중치 및 절편을 제한하여 스칼라 불변성, 측정 잔차를 제한하여 전체 고유성 측정 불변성(모든 매개변수는 그룹 전체에서 일정함, Arbuckle, 2013 ) 을 테스트했습니다 . 표 4 1차 및 2차 요인 모델의 불변성 측정을 위한 적합 통계( N  = 1861) 풀 사이즈 테이블 각 측정 불변 모델의 적합성을 테스트하기 위해 CFI 및 RMSEA 값을 사용합니다. 일반적으로 CFI 및 RMSEA 값은 표본 크기나 모델 복잡성의 영향을 받지 않고 전역 변수와 연관되지 않기 때문입니다. 조정 조치(Chen, 2007 ; Cheung 및 Rensvold, 2002 ). 표 4 에서 볼 수 있듯이 CFI와 RMSEA는 1차 및 2차 모델 모두에 대해 구성 불변에서 메트릭 불변으로 .001만큼 감소했습니다. 이는 RMSEA 및 CFI에 대한 지침을 고려하여 불변에 적합합니다. RMSEA의 ≥ 변화 .010 ~ .015 및 CFI ≤−.005 ~ −.010(Chen, 2007 ) 또는 CFI 변화 ≤ −.001(Cheung and Rensvold, 2002 ) 또는 ≤−.002 ~ −.008(Meade et al . 2008 ), 불변성을 나타냅니다. 또한 요소 로딩의 불변성 테스트에는 SRMR을 ≥.025에서 .030으로 변경하는 것이 권장되며(Chen, 2007 ), 차이점은 1차 모델의 경우 ΔSRMR = .003이고 1차 모델의 경우 ΔSRMR = .002입니다. 2차 모델에서는 메트릭 불변성이 표시되었습니다.구글상위노출 성인용품 성인용품 카지노솔루션 제작 카지노솔루션 무료스포츠중계 토토사이트 토토사이트 구글 백링크 구글상위노출