천재 (2024-04-08) 데이터 변동성   또한 T > 5 + 3 K 및 N → 인 고정 T 차원, 즉 N > T 패널의 경우 근사 표준화 통계 는 표준 정규 분포를 따릅니다. (14) (14)의 귀무가설 검정 절차는 최종적으로 및 에 기초합니다 . 이것이 상응하는 임계값보다 크다면 귀무가설을 기각하고 연구 중인 변수들 사이에 Granger 인과관계가 있다는 결론을 내려야 합니다. 결과 및 토론 기술통계 표 1은 연구 중인 변수의 기술 통계를 보고합니다. 여기서는 데이터 변동성을 줄이기 위해 모든 변수에 자연 로그를 적용했다는 점에 유의해야 합니다. 표 1 에서 볼 수 있듯이 표본 국가의 환율은 4.34에서 -0.31까지 다양하며 평균값은 1.59, 표준편차는 1.53입니다. 마찬가지로, 표본 국가의 코로나19 사망자 규모는 0.00에서 11.92까지 다양했으며, 평균값은 9.16, 표준편차는 2.02였습니다. 표 1 기술 통계 풀 사이즈 테이블 표 1 의 데이터를 대략적으로 보면 표본 국가의 환율이 양의 평균 값을 가짐을 알 수 있습니다. 해당 기간 동안 환율이 하락했습니다. 그러나 이러한 간략한 데이터 조사만으로는 코로나19 사망자와 환율 간의 연관성 성격에 대한 결론을 도출하기 어려우므로 실증적 조사의 필요성이 제기된다. 패널 단위근 테스트 결과 표 2 에 요약된 PURT는 관심변수가 비정상적 특성과 정상적 특성을 모두 가지고 있음을 보여줍니다. LEXC는 LLC 및 IPS에 따르면 I(1)이고, LTD는 IPS에 따르면 I(0)이고 LLC 테스트에 따르면 I(1)입니다. 어떤 변수도 I(2) 차수가 아니기 때문에 ARDL 공적분 접근 방식의 중요한 가정이 충족됩니다. 따라서 패널 ARDL은 본 연구에 가장 적합한 추정 절차로 보인다(표 3 ). 구글상위노출 온라인카지노 무료스포츠중계 무료스포츠중계 성인용품 성인용품 롤 토토 롤 토토 비제이벳 강남달토 강남레깅스룸 구글 백링크 11